SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCY PROCESS

Lilis Indrayani, Zulkarnain Lubis

Abstract

The research is aimed at designing a decision-making system for the determination of credit using the Analytical Hierarchy Process (AHP). Determining the provision of credit is still done manually so it takes a long time for data processing, as well as the assessment made by the leadership in determining the feasibility of the loan is still subjective. The research design used is a structured Unified Modeling Language (UML) that consists of the design of model use case diagrams, activity diagrams, sequence diagrams, and class diagrams, while programming languages use PHP, JavaScript, and MySql for database processing. The method used in obtaining results is Analytical Hierarchy Process (AHP). The result of the design of the decision-making system for the determination of credit using the Analytical Hierarchy Process (AHP), among others, provides the calculation of the expansion of credit and can provide a credit feasibility report for the customer who has filed.

Keywords

Analytical Hierarchy Process; UML; Credit; Customer;

Full Text:

PDF

References

  1. Arifianto, Himawan. Peran Koperasi Simpan Pinjam dan Efektifitas Kredit dalam Meningkatkan Kesejahteraan Anggota. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya. (2015).
  2. Dong, Qingxing, Orin Cooper. An Orders Of Magnitude AHP Supply Chain Risk Assessment Framework. Int. J. Production Economics. (2016).
  3. Hadinata, Novri. Implementasi Metode Multi Atrtribute Utility Theory (MAUT) pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima Kredit. Jurnal SISFOKOM. Vol.7(2). (2018).
  4. Mahdalena, R. Simanjorang, Harvei Desmon Hutahaean, Hengki Tamando Sihotang. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bahan Pangan Bersubsidi untuk Keluarga Miskin dengan Metode AHP pada Kantor Kelurahan Mangga. Journal of Informatic Pelita Nusantara, Vol. 2(1), e-ISSN 2541-3724. (2017).
  5. Multi Tri, Leon Andretti Abdillah, Muhammad Sobri. Sistem Penunjang Keputusan Kelayakan Pemberian Pinjaman dengan Metode Fuzzy Tsukamoto. Seminar Nasional Inovasi dan Trend (SNIT) 2015.(2015).
  6. Nahdiah, Nining Satriani, Imam Cholissodin, Mochammad Ali Fauzi. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Calon Penerima Beasiswa BBPPPA Menggunakan Metode AHP-PROMOTHEE I. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Kompputer, Vol.2(7), hal.2780-2788, E-ISSN : 2548-964X.(2018).
  7. Nandari, Christin Dengen, Nataniel Dengen, Islamiyah. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Teladan FKTI Menggunakan Metode AHP. Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI), Vol.2(2), ISSN : 2579-8790. (2018).
  8. Nurdiyanto, Heri, Heryanita Meilia. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Pengembangan Industri Kecil dan Menengah di Lampung Tengan Menggunakan Analitycal Hierarcy Process (AHP). Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016, ISSN : 2302-3805. STMIK AMIKOM Yogyakarta. (2016).
  9. Rahmona, Reina, Ika.P.Ningrum, Natalis Ransi. Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) dengan Metode Analitycal Hierarcy Process (AHP). Jurnal SemanTIK, Vol.2(1), ISSN : 2502-8928.(2016).
  10. Sasongko, Aji, Indah Fitri Astuti, Septya Maharani. Pemilihan Karyawan Baru dengan Metode Analitycal Hierarcy Process (AH). Jurnal Informatika Mulawarman, Vol.12(2), e-ISSN 2597-4963, p-ISSN 1858-4853.(2017).
  11. Septiani, Dwi Putri, Murni Marbun. Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Analitycal Hierarcy Process (AHP) pada Penentuan Sekretaris Desa Kubah Sentang Pantai Labu. JOISE Journal of Information System and Informatics Engineering, Vol.(3), Hal. 86-93, ISSN: 2503-5304 E-ISSN: 2527-3116.(2019).         
  12. Septian, Muhammad Nuraziz Fauzi. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Calon Penerima Raskin dengan Menggunakan Metode Analitycal Hierarcy Process (AHP) Berbasis Desktop. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), Vol.1(1).(2017).
  13. Zai, Yustinus, Mesran, Berto Nadeak, Imam Saputra. Penerapan Technique for Orders Preference by Similarity to Ideal Solution (Topsis) Untuk Keputusan Pemberian Kredit pada Calon Nasabah. Media Informatika Budidarma, Vol.1(1), ISSN : 2548-8368. (2017).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.