Analisa Faktor Penyebab Stunting Menggunakan Algoritma C4.5
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
[1] E. P. Sandjojo, “Buku Saku Desa dalam Penanganan Stunting,” Kementeri. Desa Pembang. Drh. Tertinggal Dan Transm., p. 42, (2017).
[2] E. Setiawan, R. Machmud, and M. Masrul, “Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Stunting pada Anak Usia 24-59 Bulan di Wilayah Kerja Puskesmas Andalas Kecamatan Padang Timur Kota Padang Tahun 2018,” J. Kesehat. Andalas, vol. 7, no. 2, pp. 275–284, (2018).
[3] TNP2K, “Pemilihan 10 Desa Prioritas di 100 Kabupaten / Kota Prioritas Penanganan Kemiskinan dan Stunting, Versi Ringkas,” Kementerian PPN/Bappenas, Kementerian Koordinator Bidang Pembangunan Manusia dan Kebudayaan, Nov. (2017).
[4] N. Jayanti, S. Puspitodjati, and T. Elida, “Teknik Klasifikasi Pohon Keputusan Untuk Memprediksi Kebangkrutan Bank Berdasarkan Rasio Keuangan Bank,” presented at the Proceeding Seminar Ilmiah Nasional Komputer dan Sistem Intelejen (KOMMIT), Depok, (2008).
[5] R. I. Kemenkes, “Situasi Balita Pendek (stunting) di Indonesia,” Bul. Jendela Data Dan Inf. Kesehat., vol. 1, (2018).
[6] F. O. Aridiyah, N. Rohmawati, and M. Ririanty, “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kejadian Stunting pada Anak Balita di Wilayah Pedesaan dan Perkotaan (The Factors Affecting Stunting on Toddlers in Rural and Urban Areas),” Pustaka Kesehat., vol. 3, no. 1, pp. 163– 170, (2015).
[7] T. Beal, A. Tumilowicz, A. Sutrisna, D. Izwardy, and L. M. Neufeld, “A review of child stunting determinants in Indonesia,” Matern. Child. Nutr., vol. 14, no. 4, p. e12617, 2018.
[8] H. Saleh, “Prediksi Kebangkrutan Perusahaan Menggunakan Algoritma C4. 5 Berbasis Forward Selection,” Ilk. J. Ilm., vol. 9, no. 2, pp. 173–180, (2017).
[9] Kusrini and Luthfi, Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi Publishing, (2009).
Refbacks
- There are currently no refbacks.